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[머신러닝 기초] NumPy Tutorial - Python #NumPy란? - NumPy는 Numerical Python의 줄임 말로써 고성능의 수치 계산을 하기 위해 만들어진 python package - 파이썬을 이용한 데이터 분석을 하기 위해서는 pandas 뿐만 아니라 numpy를 익혀야만 효율적인 데이터 분석이 가능 #Github Arrays Array Indexing Datatypes Array Math Broadcasting #Arrays #Array Indexing #Datatypes #Array Math #Broadcasting 위 내용은 Stanford의 CS231: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 수업 내용을 참고했습니다. 2020. 10. 24.
[C++] 기초 개념 익히기 C++ 이란? - C언어에서 객체 지향 개념을 추가한 언어 - C보다 확장된 언어로서 복잡한 프로그래밍 구현 가능 #합산 결과 출력 (C, C++ 비교) (1) C #include int main(void) { int n1, n2; scanf_s("%d %d", &n1, &n2); printf("두 값을 더한 결과=%d\n", n1 + n2); return 0; } (2) C++ #include int main(void) { int n1, n2; std::cin >> n1 >> n2; std::cout > irum; std::cout 2020. 10. 24.
크레인 인형뽑기 게임 : 코딩테스트 연습 / Python / Programmers / Level1 크레인 인형뽑기 게임 문제는 제목 링크에서 확인이 가능하며, 입출력의 예시는 아래와 같다. #Input board = [[0,0,0,0,0],[0,0,1,0,3],[0,2,5,0,1],[4,2,4,4,2],[3,5,1,3,1]] moves = [1,5,3,5,1,2,1,4] #Output (사라진 인형 개수) 4 #7개 뽑았으니까 5개 찰 때 2개 다시 5개 찰 때 2개사 사라져서 4개가 사라짐 Solution: def solution(boards, moves): #1번일경우 배열에서 0번에 접근하므로 -1씩 한다 moves = list(map(lambda mv : mv -1, moves)) stack = [0] #0을 안 넣을 경우 IndexError cnt = 0 for i in moves: #mov.. 2020. 10. 21.
LeetCode 1351. Count Negative Numbers in a Sorted Matrix - Python LeetCode 1351. Count Negative Numbers in a Sorted Matrix Given a m * n matrix grid which is sorted in non-increasing order both row-wise and column-wise. Return the number of negative numbers in grid. m == grid.length n == grid[i].length 1 2020. 10. 21.
LeetCode 771. Jewels and Stones - Python LeetCode 771. Jewels and Stones You're given strings J representing the types of stones that are jewels, and S representing the stones you have. Each character in S is a type of stone you have. You want to know how many of the stones you have are also jewels. The letters in J are guaranteed distinct, and all characters in J and S are letters. Letters are case sensitive, so "a" is considered a di.. 2020. 10. 19.
[ADsP D-36] 문제 풀이 (18회) 1-1. 빅데이터의 출현 배경 설명으로 부적절한 것은? ① 산업계에서 일어나 변화를 보면 빅데이터의 현상은 양질 전환 법칙으로 설명할 수 있다. ② 학계에서도 빅데이터를 다루는 현상들이 늘어나고 있다. 대표적인 사례는 인간 게놈 프로젝트가 있다. ③ 디지털화, 저장 기술, 인터넷 보급, 모바일 혁명, 클라우드 컴퓨팅 등 관련 기술 발전과 관련이 있다. ④ 급격한 데이터 구조의 정형화 증가가 원인이 되었다. 더보기 정답: ④ [1-2-1. 빅데이터의 이해 - #빅데이터의 출현배경] 데이터 구조의 정형화는 빅데이터 출현 배경에 관한 설명으로 부적절하다. 사진, 영상, 음석 등과 같이 특정한 처리 프로세스를 거쳐 분석데이터로 변경 후 분석해야 하는 비정형 데이터의 등장으로 빅데이터가 출현했다. 1-2. 통찰력.. 2020. 10. 18.
[1차] 다트 게임 : 코딩테스트 연습 / Python / Programmers / Level1 [1차] 다트 게임 문제는 위의 링크에서 확인이 가능하며, 입출력의 예시는 아래와 같다. Solution 1: #new 배열 정의 및 10을 @으로 대체한 방법 def dart(dartResult): answer = 0 if "10" in dartResult: dartResult = dartResult.replace("10","@") new = [] for i in dartResult: if i == "S": i = new[-1]**(1) new.pop() if i == "D": i = new[-1]**(2) new.pop() if i == "T": i = new[-1]**(3) new.pop() if i == "*": i = new[-1]*2 if len(new)>1: new[-2] = new[-2]*.. 2020. 10. 16.
[1차] 비밀지도 : 코딩테스트 연습 / Python / Programmers / Level1 [1차] 비밀지도 문제는 위의 링크에서 확인이 가능하며, 입출력의 예시는 아래와 같다. Example1: #Input : n(변의 크기), arr1(지도1), arr2(지도2) n = 5 arr1 = [9, 20, 28, 18, 11] arr2 = [30, 1, 21, 17, 28] #Output ["#####","# # #", "### #", "# ##", "#####"] Example2: #Input n = 6 arr1 = [46, 33, 33 ,22, 31, 50] arr2 = [27 ,56, 19, 14, 14, 10] #Output ["######", "### #", "## ##", " #### ", " #####", "### # "] Solution def solution(n, arr1, ar.. 2020. 10. 9.
[자료구조] 합병정렬(Merge Sort) - C언어 #합병정렬 - Merge sort는 분할정복법을 사용하여 정렬하는 알고리즘이다. - 분할 단계: 해결하고자 하는 문제를 작은 크기의 동일한 문제들로 분할 - 정복 단계: 각각의 작은 문제들을 순환적으로 해결 - 합병 단계: 작은 문제들의 해를 합하여(merge) 원해 문제에 대한 해를 구함 #Pseudo code function mergeSort(list, left, right) middle = (left+right) / 2 #l과 r의 중간 지점 계산 mergeSort(list, left, mid) #전반부 정렬 mergeSort(list, mid+1, right) #후반부 정렬 merge(list, left, mid, right) #합병 #시간 복잡도 - 데이터 크기가 n 일때, mergeSort 는.. 2020. 10. 4.
[Python 기초] 재귀함수 이해하기(피보나치, 최대공약수, 하노이의 탑) 재귀함수는 함수 정의 내 같은 이름의 함수가 올 때 이를 재귀함수라고 하며, 반드시 탈출 조건이 있어야 stack overflow를 방지할 수 있다. 같은 행위가 반복될 때 재귀함수를 사용한다. 재귀함수를 피보나치, 최대공약수, 하노이의 탑의 예제를 통해 이해해 보고자 한다. #피보나치 수열 #for문 사용 def fibo(n): list = [] for i in range(0,n): if i 2020. 10. 4.

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