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2020 Fall Semester Courses All lectures will be conducted online. 1. Machine Learning • Course Project (35%) • Project proposal report and presentation : 10% • Final project presentation: 20% • Final project report: 25% • Final Exam (60%) • “Take home exams” (mix between homework and open-book exam) • Class participation (5%) 2. Big Data Analytics (Python) • Assignment (10%) • Midterm Exam (40%) • Final Exam (40%) • Class.. 2020. 9. 6.
[Data Visualization] Challenges and Data Visualization 데이터 시각화와 가치 발견의 도전 마이애미-데이드 카운티 공립학교 데이터 (성취도 점수) (출처 : The Truthful Art: Data, Charts, and Maps for Communication, Alberto Cairo, 2016) What Went Wrong (출처 : The Truthful Art: Data, Charts, and Maps for Communication, Alberto Cairo, 2016) The Hockey Stick Chart (출처 : The Truthful Art: Data, Charts, and Maps for Communication, Alberto Cairo, 2016) 데이터 시각화와 가치 표현의 혁신 신경과학이 10년 간 독립적인 학문으로 형성된 과정 .. 2020. 5. 24.
[Project] 빅데이터를 활용한 퇴사 원인 분석 의미 있는 첫 학기의 첫 프로젝트. 프로젝트 같이 한 원우님께서는 미리 양해 구하고 업로드 합니다. 2020. 4. 10.
2020 Spring Semester Courses 1. Data Visualization 2. Text Mining 3. Probability & Analytics 1. Data Visualization Project midterm evaluation 50%, final evaluation 50% 2. Text Mining Midterm exam 40%, final exam 40%, assignment 10%, Participation 10% 3. Probability & Analytics Final exam 80%, Assignment 20%, 2020. 3. 26.

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