[Data Visualization] Intro to Data Visualization

데이터 시각화와 HCI/UX

 데이터 시각화 과정의 2가지 원칙

  - 보는 사람이 인지적인 부담이 없고, 쉽고 명확하게 시각화 결과물을 이해할 수 있어야 한다.

  - 사실의 왜곡이 없어야 한다.

 

HCI/UX란?

 - HCI : 인간과 컴퓨터 상호 작용(Human-computer interaction)은 인간(사용자)과 컴퓨터 간의 상호작용에 대해 연구하는 학문 분야  (출처 : 위키디피아)

 - UX : 사용자 경험은 사용자가 어떤 시스템, 제품, 서비스를 직, 간접적으로 이용하면서 느끼고 생각하게 되는 총체적 경험 (출처 : 위키디피아)

 

 

칼라 스케일(Color Scales) 전략

- 정성적 (Qualitative Color Scales)

- 순차적 (Sequential Color Scales)

- 발산형 (Diverging Color Scales)

- 강조 (Accent Color Scales)

 

데이터 시각화 사례 연구

512 Paths to the White House

(출처 : New York Times)

 

The Wealth of Tech Companies

(출처 : lutzroeder.com)

 

Out of Sight, Out of Mind.

(출처 : lutzroeder.com)

 

 

 

데이터 시각화는 '참혹함'을 표현하기도 한다.