머신러닝2 [ML/DL] 파이썬으로 인공 신경망 만들기 대학원 2학기가 종강했지만, 기계학습 수업에서의 MLP 과제를 다시 해보기 위해 '신경망 첫걸음(타리트 라시드)'란 책을 읽고 있다. 이 책의 Chapter 20부터는 Python 실습 내용인데 이를 블로그에 정리해보며 내재화하려 한다. 그렇다면 인공 신경망의 뼈대 코드부터 단계별로 코드를 쌓아보자. COLAB Link : https://colab.research.google.com/drive/1Vjvf9uUW2bbwGFn0SzYL-nlzor7nb_0K?usp=sharing 뼈대 코드 만들기 신경망은 적어도 다음 세 가지 기능을 가져야 한다. 아래 코드에 살을 붙여 나갈 것이다. 초기화: 입력, 은닉, 출력 노드의 수 설정 학습: 학습 데이터들을 통해 학습하고 잉 따라 가중치를 업데이트 질의: 입력을 받.. 2020. 12. 29. [ML 기초] 수포자가 이해한 미분과 편미분 (feat. 경사하강법) *본 포스팅은 중학교 때 수학을 놓아버린 수포자가 기계학습을 이해하기 위해 정리한 것이므로 정확한 정보가 아닐 수 있습니다. 잘못된 정보는 댓글로 알려주시면 감사하겠습니다. 미분은 왜 하며 무엇일까? 미분을 하는 이유는 해당 곡선의 기울기(slope)를 알기 위해서 한다. 미분의 정의는 아래와 같으며 △x대신 'h'를 사용하기도 한다. 'f(x)를 미분하라'는 뜻은 아래 의미를 내포하고 있다. → 입력변수 x미세하게 변할 때, 함수 f가 얼마나 변하는지 알 수 있는 식을 구하라. → 함수f(x)는 입력 x의 미세한 변화에 얼마나 민감하게 반응하는지 알 수 있느 식을 구하라. 위 그림을 보면 기울기가 (+)이면 녹색이 되고 (-)이면 빨간색이 된다. 기울기가 0이면 검정색이 된다. 기울기는 변화율을 활용하.. 2020. 12. 5. 이전 1 다음
