Papers & Research Notes/Research & Experiments3 [CNN] Convolution으로 Accuracy 높이기 (Fashion MNIST, TensorFlow) Fashion MNIST는 70,000개의 28x28의 greyscale 이미지로 구성이 되어 있습니다. Fashion MNIST Dataset를 활용해 Convolution가 없을 때와 있을 때를 비교하고 모델에 살짝씩 변화를 주며 파라미터, 레이어가 어떤 역할을 하는지 알아봤습니다. Fashion MNIST Dataset를 활용해 Convolution으로 Accuracy 높이기 먼저 Convolution이 없는 DNN(Deep Neural Network)로 accuracy를 확인해봅니다. import tensorflow as tf mnist = tf.keras.datasets.fashion_mnist (training_images, training_labels), (test_images, test_l.. 2021. 3. 28. [논문 읽기 TIP] ML분야에서 Albation Study란? EfficientDet 논문을 읽다가 Albation Study라는 섹션이 있어 무엇을 뜻하는지 알아보았습니다. Albation Study란? Dataset의 feature나 model components를 제거함으로써 성능에 미치는 영향을 알아보기 위한 실험 Albation Study는 의학, 심리학, 신경과학에서 처음 사용되었지만 Machine Learning 분야에서는 machine learning system의 building blocks을 제거해서 전체 성능에 미치는 효과에 대한 insight를 얻기 위한 과학적 실험이라고합니다. Dataset의 feature나 model components을 building blocks이라고 하는데, 더보기 Sources https://www.quora.com.. 2021. 3. 5. 리뷰 논문(review paper)이란? 내가 대학원에 들어왔을 때 알았더라면 좋았을 연구 노하우 SlideShare를 보고 새로운 연구 주제에 처음 입문하는 법으로 최근 리뷰 논문을 몇 개 골라서 읽어라는 조언을 봤다. 지금 인공지능을 연구하는 대학원생 친구도 리뷰 논문으로 시작하라는 말을 했던 기억이 있어 연구 논문(research paper)과 리뷰(review paper) 논문의 차이를 알아보았다. 리뷰논문(review paper)이란? - 리뷰 논문은 특정 주제에 대한 여러 최신 연구 결과들에 대해 정리한 논문이다. - 대부분 그 분야의 대가 혹은 rising star들이 그 논문을 쓴다. - 길이가 길고 reference들이 아주 많다. 실험 논문과 달리 리뷰 논문은 실험 없이 다른 논문을 바탁으로 실험 결과를 종합하여 정리하거나 연.. 2020. 10. 1. 이전 1 다음
