EfficientDet 논문을 읽다가 Albation Study라는 섹션이 있어 무엇을 뜻하는지 알아보았습니다.
Albation Study란?
Dataset의 feature나 model components를 제거함으로써 성능에 미치는 영향을 알아보기 위한 실험
Albation Study는 의학, 심리학, 신경과학에서 처음 사용되었지만 Machine Learning 분야에서는 machine learning system의 building blocks을 제거해서 전체 성능에 미치는 효과에 대한 insight를 얻기 위한 과학적 실험이라고합니다. Dataset의 feature나 model components을 building blocks이라고 하는데,
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