[ADsP] 모수 검정

1. 데이터 이해 
1-1. 데이터의 이해 
1-2. 데이터의 가치와 미래 
1-3. 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 

2. 데이터 분석 기획 
2-1. 데이터 분석 기획의 이해 
2-2. 분석 마스터 플랜 

3. 데이터 분석 
3-1. R 기초와 데이터 마트 

3-2. 통계분석 

  3-2-1. 통계학 개론

  3-2-2. 기초 통계분석

  3-2-3. 다변량 분석

  3-2-4. 시계열 에측

3-3. 정형 데이터 마이닝 

 

 

통계학 개론

통계 분석 개요

확률 및 확률분포

추정과 가설검정

모수 검정

 

모수 검정

(출처: https://bioinformaticsandme.tistory.com/111)

#모수 검정

 - 모집단의 모수에 대한 검정에는 모수적 방법과 비모수적 방법이 있다.

 (1) 모수적 검정

  - 모집단의 분포에 대한 가정을 하고, 그 가정 하에서 검정통계량과 검정통계량의 분포를 유도해 검정을 실시하는 방법

  - 가설의 설정 : 가정된 분포의 모수(모평균, 모분산 등)에 대한 가설 설정

  - 검정 실시 : 관측된 자료를 이용해 표본평균, 표본분산 등을 구하여 검정 실시

 (2) 비모수적 검정

  - 모집단의 분포에 대해 아무 제약을 가하지 않고 검정을 실시하는 검정 방법

  - 관측 자료가 특정분포를 따른다고 가정할 수 없는 경우에 이용

  - 가설의 설정 : 가정된 분포가 없으므로, 단지 '분포의 형태'가 동일한지 여부에 대해 가설 설정

  - 검정 실시 : 관측값의 순위나 관측값 차이의 부호 등을 이용해 검정 실시

                    (예) 부호검정, 순위합검정, 부호순위합검정, U검정, 런검정, 순위상관계수 등

 

(참고사이트)

https://logoflife.tistory.com/26